Нейросеть научили «раздевать» женщин на фотоснимках

Нейросеть научили «раздевать» женщин на фотоснимках

Анонимный программист создал приложение DeepNude, которое использует нейросеть для того, чтобы «удалять одежду» с женских фотоснимков, создавая реалистичное изображение обнаженного тела.

Как сообщает Vice, приложение работает только с женскими фотоснимками – если использовать его на мужском фото, оно может «пририсовать» мужчине женские половые признаки. Проект DeepNude был запущен как вебсайт, который демонстрирует простоту технологии и позволяет скачать приложение для Windows или Linux. Отмечается, что журналисты сами протестировали приложение на десятках фотоснимков – лучше всего оно работает с теми фото, где женщина уже частично обнажена (например, позирует в бикини). В свободной версии приложения получившиеся в результате обработки снимки отмечены крупным ватермарком. В платной версии стоимостью в 50 долларов ватермарк на снимках убирается, но появляется красный штамп «Фейк». Создатель технологии в анонимной переписке рассказал, что технология основана на обучающемся алгоритме pix2pix с открытым исходным кодом, разработанном в Калифорнийском университете. Для обучения нейросети использовалось более 10 тысяч фотографий обнаженных женщин. Автор отмечает, что сейчас алгоритм работает только с женскими фото, потому что изображения обнаженных женщин было проще найти в интернете. Тем не менее, он хочет сделать и «мужскую» версию алгоритма. По словам программиста, им движет не вуайеризм, а технологический энтузиазм. Он также подчеркнул — то, что делает DeepNude, легко повторить вручную с помощью графических редакторов. Опрошенные журналистами специалисты в области технологий, права и защиты прав человека, в то же время, опасаются, что технология может применяться для «порномести» и послужить для «вторжения в интимную приватную жизнь» человека. В отличие от нашумевшей технологии DeepFake, позволяющей с помощью нейросети создавать реалистичные фейковые изображения и видео, DeepNude не требует технических навыков, больших объемов данных и дорогих видеокарт. На создание реалистичного фейкового снимка в приложении потребуется около 30 секунд. Ранее в Германии программисты создали нейросеть, идентифицирующую в соцсетях порноактрис.